会议简介 

    2026年第二届计算机视觉与机器学习国际会议（CVML2026）是一场专注于人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的学术盛会。当今社会正处于数字化转型与智能化发展的关键时期，计算机视觉与机器学习技术作为智能发展的核心引擎，正为社会进步带来革命性影响。从医疗卫生到城市交通，从环境保护到农业生产，这些技术皆发挥着不可或缺的重要作用。本次会议将围绕三维视觉重建、自动驾驶技术、生物特征识别等关键领域，深入探讨如何将计算机视觉、机器学习技术与现实社会需求相融合，为智能社会的发展注入新动力。

    会议涵盖诸多重要议题，旨在吸引全球研究者分享最新研究成果、剖析挑战并寻求合作机遇。我们期望通过学术界与产业界的深度互动与协作，激发创新思维，推动技术转化，共同探索计算机视觉与机器学习技术在各个领域的广泛应用前景，携手打造一个智能、可持续且包容共进的未来。我们期待您参与CVML2026。

组织架构

大会主席（General Chairs)

Mohamed Benbouzid, 布雷斯特大学, 法国（IEEE Fellow, IET Fellow，上海海事大学特聘教授及“千人计划”专家。主要研究方向为电机分析、设计与控制，牵引与推进变流技术，以及电机故障诊断与容错控制。）

Yang Yue, 西安交通大学, 中国 （西安交通大学教授，SPIE Fellow，IEEE高级会员，国家级青年人才计划入选者，智能光子应用技术实验室（iPatLab）创始人及现任PI）

程序委员会主席（Technical Program Committee Chairs)

Vincent C. S. Lee, 莫纳什大学, 澳大利亚 （莫纳什大学信息技术学院副教授，IEEE高级会员。主要研究方向包括自适应学习与推理、信号处理、图挖掘、数据与文本挖掘、知识发现及金融工程等。）

Jihua Zhu, 西安交通大学 中国 （西安交通大学软件学院教授、博士生导师、软件学院副院长。主要研究方向包括三维视觉、多模态人工智能。）

出版主席（Publicity Chairs)

Weiwei Jiang, 北京邮电大学, 中国 （北京邮电大学信息与通信工程学院讲师，于2013年和2018年获得清华大学电子工程系学士和博士学位。主要研究方向包括人工智能在网络通信中的应用、卫星通信及智能电网通信。）

Chengjun Xu, 江西师范大学, 中国 （江西师范大学副教授，其研究成果发表于IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等权威期刊，并获得了“遥感领域杰出科学家奖”。主要研究方向为遥感、机器学习及数据挖掘。）

Sourav Dutta, 新泽西拉马波学院, 美国（新泽西拉马波学院副教授，研究方向为多组分多孔介质流的数值模拟。）

Por Lip Yee , 马来亚大学, 马来西亚（马来亚大学教授，IEEE 高级会员。主要研究领域为人工智能、深度学习、支持向量机）

主旨报告嘉宾（Keynote Speaker)

主办/支持单位

主办单位

   Jiangxi Normal University 江西师范大学 

支持单位

   Xi'an Jiaotong University 西安交通大学

 Jiangxi University of Science and Technology 江西理工大学

会议日期

全文提交日期：2026年7月24日前

录用通知日期：2026年8月14日前（或投稿7个工作日内）

最终截稿日期：2026年8月14日

注册截止日期：2026年8月28日

会议召开日期：2026年9月18-20日

注册与投稿 

征稿主题

计算机视觉与图像处理

三维视觉重建与场景理解

目标检测、识别与跟踪

生物特征识别与分析（人脸、指纹、虹膜、步态等）

医学与生物医学图像分析

视频分析、动作识别与事件检测

机器学习算法与理论

深度学习、表征学习与生成模型

强化学习与序贯决策

少样本、零样本与持续学习

可解释、公平且可信的机器学习

大规模学习的优化方法

自主系统与智能驾驶

自动驾驶感知、定位与建图

传感器融合（激光雷达、雷达、摄像头、惯性测量单元）

路径规划、运动预测与控制

驾驶员监控、车内感知与安全系统

自动驾驶车辆仿真与测试

面向社会应用的人工智能

智慧医疗与人工智能辅助诊断

智能交通与城市计算

环境监测、遥感与智慧农业

人工智能促进可持续发展与包容性社会

以人为中心的人工智能与辅助技术

出版与提交

出版信息

CVML2026会议已完成出版申请，该会议论文集将由国际光学工程学会（SPIE，ISSN: 0277-786X）进行出版，并提交至EI核心及Scopus检索。

投稿指南

请选择以下投稿方式之一：

CMT系统投稿：https://cmt3.research.microsoft.com/CVML2026/

电子邮件： aoagpublish@outlook.com

注意：所有论文均应以英文撰写，篇幅不得少于 4 页。为确保您的论文符合会议的格式要求，请下载并使用 SPIE Publishing 提供的稿件模板（如下）：

• Word 格式 论文模板

•  LaTex 格式 论文模板

下载CVML2026中文海报.pdf

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